반응형 머신러닝1 3. 머신러닝(Machine Learning)의 발전과 응용 분야 머신러닝은 데이터 기반 학습을 통해 혁신적인 발전을 이루어내며 다양한 응용 분야에 활용되고 있다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 기초 원리부터 응용 사례까지를 다루어, 기술의 진보와 현재의 동향을 살펴본다. 1. 머신러닝의 기초 개념 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하여 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 기술이다. 지도 학습과 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 접근 방식이 존재하며, 이러한 알고리즘들이 데이터를 기반으로 최적의 의사 결정을 내리는 핵심 원리를 이루고 있다. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답(라벨)이 주어진 상태에서 모델을 학습하는 방식입니다. 알고리즘은 주어진 입력 데이터와 정답의 관계를 학습하여.. 2023. 12. 25. 이전 1 다음 반응형
