반응형 트랜스포머1 4. 딥러닝과 신경망의 역할 딥러닝은 다층 신경망을 기반으로 한 기술로, 복잡한 패턴과 추상적인 특징을 학습하여 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어내고 있습니다. 이 블로그는 딥러닝의 핵심인 신경망의 역할과 그 적용 분야에 대해 살펴보며, 현재 기술의 동향과 미래 전망을 살펴봅니다. 1. 딥러닝과 신경망의 기초 딥러닝은 다층 인공 신경망을 사용하여 데이터로부터 학습하고 의사 결정을 내리는 기술입니다. 신경망은 인간 뇌의 동작을 모방한 구조로, 입력층, 은닉층, 출력층으로 이루어져 있습니다. 각 뉴런은 가중치와 활성화 함수를 가지고 있으며, 학습 데이터를 통해 가중치를 조절하여 문제를 해결합니다. 입력층 (Input Layer) 입력층은 모델에 데이터를 입력하는 부분입니다. 각 노드(뉴런)는 입력 데이터의 특정 특성을 나타내며, .. 2023. 12. 25. 이전 1 다음 반응형
