반응형 인공지능21 8. 인공지능과 인프라(Infra) : 기술의 융합과 미래도전 이번 포스팅에서는 인공지능과 인프라 간의 긴밀한 관계에 대해 탐험하고, 이 두 기술이 어떻게 협력하여 혁신적인 변화를 가져오고 있는지 살펴봅니다. 인공지능과 인프라의 융합은 산업, 서비스, 그리고 일상생활에서 혁신적인 발전을 이끌어내고 있으며, 이에 따른 기대와 도전에 대해서도 다뤄보겠습니다. 1. 클라우드(Cloud) 인프라의 역할 첫번째, 클라우드 인프라는 인공지능 알고리즘을 지원하고 효율적으로 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 대용량 데이터 처리와 복잡한 모델 훈련을 높은 성능으로 수행할 수 있게 되었습니다. 두번째, 확장성과 유연성을 갖게됩니다. 클라우드 기술은 인공지능 프로젝트를 위한 리소스를 신속하게 할당하고 조정할 수 있는 능력을 제공하여 프로젝트의 요구사항에 따라 인프.. 2023. 12. 26. 2. 인공지능의 역사 : 화려한 시작과 현재(1960 ~ 2010) 1960년대부터 현재까지, '앨런 튜링'과 '존 매카시'의 초기 연구에서 출발한 인공지능은 딥러닝과 빅데이터의 부상으로 급속한 발전을 이루어냈습니다. 강화 학습, 전문가 시스템, 딥러닝의 주요 역할과 혁신적인 알고리즘이 뒤를 이었습니다. 연도별 주요 논문과 연구 내용을 알아 보겠습니다. 1. 1960년대 모든 시작은 1950년대에 앨런 튜링과 존 매카시의 초기 연구로 거슬러 올라갑니다. 튜링은 튜링 테스트를 통한 기계의 지능을 평가하는 개념을 제시했고, 매카시는 "인공지능"이라는 용어를 도입하며 다트머스 컨퍼런스를 개최해 연구의 초석을 놓았습니다. "Computing Machinery and Intelligence" (앨런 튜링, 1950): 튜링 테스트를 소개하며 기계의 지능을 논의, 인공지능의 출발점.. 2023. 12. 25. 1. 인공지능의 현재와 미래 : 기술적 도약의 여정 인공지능(AI) 기술의 현재 동향과 미래에 대한 전망을 종합적으로 살펴보고 인공지능의 기초 개념과 역사부터 딥러닝과 머신러닝의 발전, 그리고 인공지능이 직면한 윤리적 도전 과제까지 살펴볼 예정입니다. 미래에는 어떤 혁신과 도전이 기다리고 있을지에 대한 예측도 함께 다루어 볼 것입니다. 1. 인공지능의 기초 개념과 역사 (Basic Concepts and History of Artificial Intelligence) 인공지능의 핵심 개념과 초기 역사를 살펴봅니다. 이 기술은 20세기 중반에 탄생했으며, 초기에는 기호주의적(symbolic) 방법을 중심으로 추론을 시도했습니다. 그러나 20세기 말에는 데이터 중심으로 학습하는 머신러닝이 주목받았고, 이후 딥러닝의 등장으로 신경망을 사용한 복잡한 작업에 대한.. 2023. 12. 25. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
